在互联网的大数据时代中,亚马逊可以监视你的购物习惯,谷歌可以监视你的网页浏览习惯,微博则对你的朋友关系一清二楚,可对于掌握数据资源的企业来说,这些数据的真实性又该如何保障?
在昨日举行的阿里巴巴大数据论坛上,阿里巴巴数据委员会主席车品觉披露,如何挖掘、分析和运用这些数据,并和社会分享,是未来大数据战略的核心所在。为了保障数据信息的准确、安全,阿里正在建立"数据的数据",即阿里数据追溯系统,一旦数据在处理过程中"失真",这套追溯系统会自动预警,自动查找数据计算过程中的疏漏。
作为年交易额过万亿元的中国**电子商务平台,全部两万在职的阿里巴巴员工中,约有800人常年从事数据业务工作。在车品觉看来,阿里巴巴旗下各个平台的大数据发展策略并不一致,但截至目前**成功的范例之一,便是以支付宝为代表的阿里金融板块和淘宝推出的"数据魔方"。
支付宝发展大数据业务,目前主要是为内部服务。比如,过去支付宝很重视新客户的获取,但后来发现新开账户的人多,关闭账户的人也不少,通过数据分析,支付宝建立了一个流失预警模型,预测每一个人未来三个月是否会离开支付宝,并对潜在的流失用户提出挽留办法。
从2009年以后,"大数据"才成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据指互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据,这些数据的规模非常庞大。
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